关于数据量过大如何优化查询

[ MySQL ] 2019-12-26 22:34:00 杨歆 403

字段

尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED

VARCHAR的长度只分配真正需要的空间

使用枚举或整数代替字符串类型

尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

单表不要有太多字段,建议在20以内

避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间

用整型来存IP

索引

索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段

字符字段最好不要做主键

不用外键,由程序保证约束

尽量不用UNIQUE,由程序保证约束

使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引

查询SQL

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库

不用SELECT *

OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器,在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大

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